编辑点评：
Opencv和Visual Studio图像识别应用开发是介绍OpenCV结合Visual Studio进行图像识别和处理的编程指南。全书共11章，介绍了OpenCV和Visual Studio的安装设置，以及Core、HighGUI、ImgProc、Calib3d、Feature2d、Video、Objdetect、ML、Contrib等模块，涉及文字处理、照片处理、图像识别、OpenGL整合、硬件设备结合使用等众多方面的功能，最后还给出了综合应用的实例
序
影像处理早期是从扫描的文件中识别出文字（OCR），后来才发展为手写识别、自拍修图等静态图像处理。机器人技术的应用从早期的组装自动化，到中期的生产质量监控，再到近期逐渐走进人群的应用，整个发展过程中都涉及图像处理的技术。因此，图像处理不仅会更加流行，而且会更加普及和接近大众。
程序设计在企业中有非常普及的应用，而图像处理则一直是专业人士的领域。如果将两者结合起来，一定能够产生更加广泛的应用领域，大大提高工作效率。然而，直到图像处理的开源软件的兴起，才使得这种结合的可能性越来越大。
像OpenCV这样开源的软件，虽然使用C或C来进行开发，但还是要求用户具备基本的编程知识，才能快速上手。对于一般的程序设计人员来说，这已经将图像处理领域的门槛降低了。通过本书的入门级的介绍，以及充分的程序应用实例，读者能够逐渐掌握图像处理的基本编程和应用技能。
虽然笔者在编写图书的过程中已经尽力校对，但失误在所难免，恳请广大读者不吝赐教。
什么是OpenCV
OpenCV的全名是Open Source Computer Vision Library，是Intel内部的研究计划，其目的是为了推广Intel高端CPU的应用。OpenCV的最初版本是2000年在IEEE计算机图像与图案识别大会（Computer Vision and Pattern Recognition）中发布的，目前则由非营利的基金组织（OpenCV.org）在负责维护。
OpenCV的初版主要是以C语言作为开发主体，即OpenCV 1.0，当时这一版本一推出，就造成轰动且极受欢迎，但是最大的问题是，在设计图像处理程序时，程序员必须自行考虑对象的内存管理。如果程序很小，还不会造成问题，但当程序越来越复杂，功能越来越多，再进行对象内存管理就可能会造成麻烦，使得程序的质量变成了大问题，而处理问题所花费的时间比设计程序花的时间还要多。
因此诞生了OpenCV 2.0版本。它主要是以C++开发设计，因为C++具有类（class），这使得对象的内存管理方便许多。现在，网络上下载的版本代号2.x.x就是OpenCV2.0版本。
第一个x代表小改版，一般是功能的增强或是添加新功能；第二个x代表功能的改善或错误的排除。
什么是Core模块
Core模块是OpenCV最基本的模块，因为所有OpenCV需要的数据结构与基本的绘图功能都在Core模块内，所以在项目中，Core也是第一个一定要具备的模块，这些基本数据结构与绘图功能，请参考OpenCV说明文档的网址http://dos.openev.org/.本书将以程序示例来介绍其实际应用，因为任何图书都不可能完全介绍OpenCV的所有功能，所以读者要养成经常查看这些说明文档的习惯。只要单击网页内的"core.The Core Funectionality"就可以查看Core模块。要查看其他模块，方法也是相同的。
Opencv和Visual Studio图像识别应用开发pdf版截图
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