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漫画线性代数电子版下载-漫画线性代数pdf免费在线阅读

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编辑点评:通过漫画来学习代数

将漫画与线性代数相结合的一本线性代数通俗读物书籍,漫画线性代数pdf电子书有着高清无水印的画质,是很多图书馆里都有的漫画书,看漫画还能了解数学知识,一举两得还是很不错的。

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内容简介

你是不是曾经被线性代数里奇怪的名词和繁琐的计算所困?不知道在说什么,也不知道该从哪里人手进行学习?那么,这本书最合适你不过了。这是世界上最简单的线性代数教科书,它透过漫画式的情境说明,让你边看故事边学知识,每读完一篇就能理解一个概念,每一部分还附有文字说明,只要跟着这些简单的习题进行操练,你将能在最短的时间内修炼成线性代数达人! 有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象,让你看过忘不了。不论你是学生、上班族或是已经有一家属于自己的公司的老板,活学活用线性代数知识,定能为你的学习与工作增添更多的便利。

目录大全

目录

序章 加油!线性代数 1

第1章 何谓线性代数 9

1. 线性代数 14

2. 研究要点和考试要点 21

3. 数学家眼中的线性代数 22

3.1 数学家眼中的线性代数 22

3.2 线性代数和公理 24

第2章 基础知识 25

1. 数的分类 29

2. 充分必要条件 31

2.1 命题 31

2.2 必要条件和充分条件 32

2.3 充分必要条件 33

3. 集合 34

3.1 集合 34

3.2 集合的表示 36

3.3 子集 37

4. 映射 39

4.1 映射 39

4.2 像 44

4.3 值域和定义域 48

4.4 满射、单射、满单射 50

4.5 逆映射 52

4.6 线性映射 54

5. 希腊文字 59

6. 理科特有的说法 61

7. 排列组合 62

8. 主将的命令和映射 68

第3章 矩阵 69

1. 矩阵 72

2. 矩阵的运算 76

3. 特殊矩阵 83

第4章 矩阵(续) 91

1. 逆矩阵 92

2. 逆矩阵的求解方法 94

3. 行列式 

4. 求解行列式值的方法 102

5. 利用代数余子式的方法求逆矩阵 114

5.1 元素的金子式 114

5.2 元素的代数式 115

5.3 利用代数余子式法求逆矩阵 117

6. 利用克菜姆法则解一次方程组 117

第5章 向量 119

1. 向量 122

2. 向量的计算 131

3. 向量表示 133

第6章 向量(续) 137

1. 线性独立 138

2. 基 146

3. 维数 155

3.1 子空间 156

3.2 基和维数 162

4. 坐标 167

第7章 线性映射 169

1. 线性映射 172

2. 学习线性映射有何用处 179

3. 特殊的线性映射 184

3.1 放大 185

3.2 旋转 186

3.3 平移 188

3.4 透视投影 191

4. 核、像空间、维数公式 194

5. 秩 199

5.1 秩 200

5.2 秩的求法 204

6. 线性映射和矩阵的关系 212

第8章 特征值和特征向量 213

1. 特征值和特征向量 219

2. 特征值和特征向量的求法 224

3. n阶方阵p次幂的求法 227

4. 是否存在重解与对角化 232

4.1 存在重解时的示例 233

4.2 存在重解时的示例 236

附录1 习题 251

参考文献 261

关于作者

高桥信,1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学(现已更名为日本九州大学),专攻艺术工科,研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲师,现为作家。

著作有《漫画统计学之回归分析》、《漫画统计学之因子分析》、《用Excel学回归分析》(以上由欧姆社出版)《即刻读懂生存时间分析》、《文科生也可以理解的多变量解析》(以上由东京图书出版)、合著有《AHP和交叉分析》(由现代数学社出版)等等。

漫画线性代数读后感

从一个挂科+重修两次的杯具帝的角度来看,这本书真是TMD福音啊,好几个原来一直迷迷糊糊搅不清楚的地方终于明白怎么回事了,考试的话,理解了问题就不大了吧。

因为我是杯具帝,不是牛银,不晓得这本书对于要求高的人来说水平如何,但对于我来说,能让我无压力地学习数学,并且还看懂了,我觉得这本书可以打满分了

前一段时间在weibo上看到一人说起矩阵的含义来,然后就有人推荐了这本书。花了半天时间看完,发现的确有几个地方挺有意思的。以前学线性代数的书先以解线性方程组开篇,然后用矩阵表示方程组的系数。之后就定义了一堆矩阵上的操作,然后线性代数就变成了在这堆操作上的演算,却从未讲过矩阵乘法、行列式等为啥是这样的、有什么含义、有什么用处。

这本书在第三章讲起了矩阵的来历,却只给了一个简单的解释:方便表达线性方程组,矩阵和向量的乘积是表示线性方程组的一个方法;矩阵和矩阵的乘积是多个线性方程组的一个简单的表示,即对矩阵乘积A*B, 矩阵A是每个方程组共有的系数,而矩阵B的每列是每个方程组的参数。这样从矩阵和向量的乘积到矩阵和矩阵的乘积倒也自然,也可以清楚的解释为什么矩阵乘法应该那么操作(可看作矩阵A和矩阵B的各列分别相乘),同时也可以解释为什么可以用消元法求解矩阵的逆(消元法其实是在解多个线性方程组,这些方程组的参数就是矩阵的逆)。然后解释了2*2的矩阵的行列式的绝对值可以看作行向量组成的平行四边形的面积。3*3的矩阵的行列式的绝对值可以看作行向量组成的平行六面体的体积。却没有进一步说明n*n的矩阵的行列式是这个矩阵行向量组成的超平行多面体的有向体积。顺便吐槽:书中用画表来求行列式也忒麻烦了点儿吧,还不如直接给出莱布尼茨公式呢。

第七章又解释矩阵可以理解为线性映射,这样m*n的矩阵乘以n*1的向量就将原来的向量从n维空间映射到了m维空间。从这个角度可以把矩阵M的行列式可以看成单位超立方体U经M变换后的超平行多面体的有向体积,因此M某行乘以一个常量c,行列式为以前c倍,相当于U在相应方向上拉伸了c倍,体积为原来的c倍。将行列式的一行加到另一行并未改变这两个行向量构成的平行四边形的面积,也就未改变体积,行列式不变。

不过,这本书缺陷也是很明显的,内容还是太浅,有些内容没有融到漫画中去,是单列出来的。

这本书避开了线性代数里面很多不实用的难点,挑的都是最简单最基础的知识来讲解

不知道画漫画的是不是数学家呢,有些观点还蛮新颖的,比如,向量其实也是矩阵,映射代表规则,线代就是一门讲m维世界与n维世界联系起来的学科

本书最赞的当然还是图了,有很多图都画的很直白啊,例子很简单,都是2维、3维的。不像一般的课本,动不动就n维了,实在难以想象。比如讲子空间那段就很好,以前都不知道子空间长啥样,看了书就知道了

这类系列书的硬伤还是每章最后讲的知识点,还是得找本教材一起看,不然有些知识还是学的懵里懵懂的

最后吐槽一下剧情,理工宅最后都会和萌妹子在一起么。。。

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