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隐藏的行为pdf下载

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编辑点评:

隐藏的行为pdf是兰迪·帕特森写的关于人工智能的书籍,主要讲述了人工智能对于人类行为的影响,科技带来的价值将影响着我们生活的方方面面。

隐藏的行为pdf

隐藏的行为pdf内容

工业时代模式即将终结,世界正处在颠覆性创新时代的边缘,要实现下一次量子跃迁,人类需要一个截然不同的框架。利用人工智能,我们可以分析隐藏在数字生态圈中的数万亿数据(行为),追踪每一种行为的能力将帮助我们预测个体和集体的未来。

虽然让个体行为“可见”的表述会令人联想到乔治·奥威尔的《1984》,但实际上,一种新的价值将会出现,会从根本上颠覆基本的商业原则。例如,品牌忠诚度这样的概念将会被逆转,因为企业必须找到方法来证明它们对每位消费者的忠诚度。

此外,当世界从全球化过渡到个性化,这并不意味着人们无须再继续提升产品和服务的规模,而是要重新定义规模,把规模化生产变为“规模化创新”。大规模超个性化、需求驱动的出现会帮我们解决那些紧迫且长期存在的问题。

不仅是人类的行为会被捕捉和分析,人工智能驱动的自动驾驶汽车、智能设备和智能机器都将表现出行为。在不久的将来,每个人和每台数字设备都将拥有“数字自我”——一个可以与其他数字实体交流、互动、协作的数字孪生体。

行为商业、忠诚品牌、需求驱动、超个性化、数字生态圈、无摩擦关系、自动化这7种无形的力量正塑造着未来,将帮助政府、企业和个体用新的思维方式做出更明智的决策。

电子书作者信息

托马斯?科洛波洛斯(ThomasKoulopoulos),著名未来趋势咨询和战略服务公司德尔菲集团(DelphiGroup)创始人、董事长,波士顿大学兼职教授,Inc.com(商业网站)专栏作家,帮助上百家企业进行数字化转型与创新。托马斯已写作并出版了10本关于趋势、战略和创新的书籍,《信息周刊》(InformationWeek)称他为最有影响力的信息管理顾问之一。

乔治·阿基利亚斯(GeorgeAchillias),数字战略专家,专注于人工智能引领的人机交互生态系统的形成、描述和绘制。他的主要研究方向是机器情感。他与英国富时250指数公司合作,帮助其在区块链世界中找到角色和服务定位。

书籍目录

第一章行为何以成为新的全球货币

剃须刀片

我们何以成了“刀片”

行为技术的诞生

第二章预言机器:为何不能沿用老办法解决新问题

你的数字自我

文化再现

钟与云

可拆解的钟类问题

无解的云类问题

第三章大胆曝光:人们如何爱上公开隐私

可接受的未来

窥探的眼睛

我什么也没做错

谁在监视谁

第四章将来完成时:与车对话

未来触手可及

驶入公路

电梯司机

智能行为

通往自主之路

6分钟的恐慌

未来的基石

信任的基石

广泛分布式的未来

第五章摩擦和工业时代的终结:行为如何重塑企业

数字生态圈

数字变革

摩擦的终结

被过去所挟持

模糊的商业界限

掌握生态圈的触点

围墙花园

助力经济发展的生态圈燃料

第六章超个性化:为百亿人打造未来

我的可乐

数字化的作用

你并非自己所想的那样

个性化代言人

机器人

犯错的狗

第七章忠诚品牌:大众化营销的终结

扭转品牌危机

驾驶行为

有个性的汽车

第八章数字窘境:保卫未来

虚拟货币关联

你是否知道自己是谁

机器人规则

新武器竞赛

没有终点线

书籍在线试读

工业时代造就的生产工具效率极低。商业宛如一艘远洋巨轮的锅炉房里相互啮合的齿轮,毫无美感可言。它需要不断地进行人为干涉,还制造出了错综复杂的程序、规范、中间商、经理人等各种形式的摩擦力,而人们也已经理所当然地把这些摩擦力看作工业社会运作必不可少的一部分。想掉转这些大船的行驶方向以探索新的市场、满足新的需求,就如同试图让在黑暗中全速前进的泰坦尼克号掉转方向避开冰山一样,其反应和行动都太过迟缓。当大型产业中的各企业在面临不可避免的冲击而苦苦支撑时,总会登上高高的瞭望台,凝望未来,发出这样的感慨:“为什么它还不转向?”

更糟的是,我们开创了各种行业来创造就业,正因这些摩擦力导致的低效,某些人才不至于失业——金融机构、政府监管机构、代理商、中间商等的存在不是为了减少摩擦力,恰恰相反,它们正是依靠摩擦产生的“热”才得以生存。

工业时代的模式已不再适合当今的数字技术或市场,若你对此存疑,不妨想一想:如果可以重新设计你的公司,它还会是今天这个样子吗?除非你的公司成立不到10年,否则它很有可能不再是现在的样子。实际上,瑞信(CreditSuisse)最近发布的一项报告指出:一家公司在标准普尔500指数的平均上榜时间已经从20世纪50年代的60年减少至不到20年(2017年统计)。[7]

商业伙伴网络的整合日益复杂、过多的管制、不能快速地适应、缺乏对消费者个体的深入了解,以及糟糕的消费者体验,创造了一个巨大的机会:消除这种摩擦,创造一个新的数字生态圈,专注于每一个个体的需求。

所有这些转变(以及后面会讨论的其他改变)都将会是颠覆性的,远非我们现在所能预见的,而它们所带来的益处也一样难以预见。不过好的一面是,所有这些都不是突变,而是会逐步发生——有时大张旗鼓,有时饱受非议——有时甚至难以察觉。比如说:

·自动驾驶汽车将会大大降低运输的生态影响,创造出前所未有的安全和机动性的驾乘体验。

·人工智能的内置装置将可以预测我们的需求,预测疾病,改善我们的健康情况。

·超个性化的医疗服务将可以根据人们的个人基因组,匹配相应的疗法。

·随着企业争相寻觅能够通过对用户行为模式的了解来证明它们对每一个消费者的忠诚度的方法,诸如品牌忠诚度这样的概念会逐渐在公司层面发生转变。

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