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Spark机器学习pdf电子书下载

Spark机器学习pdf电子书下载

编辑点评:

Spark机器学习pdf免费下载,这是一本关于Spark语音的学习书籍,从最基础的环境搭建到各项实例的练习,同学们可以在这里深入了解Spark语音,有需要的欢迎下载。

Spark机器学习pdf

Spark机器学习pdf内容简介

《Spark机器学习》每章都设计了案例研究,以机器学习算法为主线,结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式,而是从准备和正确认识数据开始讲起,全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。

Spark机器学习pdf作者信息

Nick Pentreath是Graphflow公司联合创始人。Graphflow是一家大数据和机器学习公司,专注于以用户为中心的推荐系统和客户服务智能化技术。Nick拥有金融市场、机器学习和软件开发背景,曾任职于高盛集团,之后去在线广告营销创业公司Cognitive Match Limited(伦敦)担任研究科学家,后又去非洲更大的社交网络Mxit领导数据科学与分析团队。Nick是Apache Spark项目管理委员会成员之一。

Spark机器学习pdf主目录

第1章 Spark 的环境搭建与运行

第2章 设计机器学习系统

第3章 Spark 上数据的获取、处理与准备

第4章 构建基于Spark 的推荐引擎

第5章 Spark 构建分类模型

第6章 Spark 构建回归模型

第7章 Spark 构建聚类模型

第8章 Spark 应用于数据降维

第9章 Spark 高级文本处理技术

第10章 Spark Streaming 在实时机器学习上的应用

Spark机器学习pdf章节详解

第1章 “Spark的环境搭建与运行”,会讲到如何安装和搭建Spark框架的本地开发环境,以及怎样使用Amazon EC2在云端创建Spark集群。之后介绍Spark编程模型和API。最后分别用Scala、Java和Python语言创建一个简单的Spark应用。

第2章 “设计机器学习系统”,会展示一个贴合实际的机器学习系统案例。随后会针对该案例设计一个基于Spark的智能系统所对应的高层架构。

第3章 “Spark上数据的获取、处理与准备”,会详细介绍如何从各种免费的公开渠道获取用于机器学习系统的数据。我们将学到如何进行数据处理和清理,并通过可用的工具、库和Spark函数将它们转换为符合要求的数据,使之具备可用于机器学习模型的特征。

第4章 “构建基于Spark的推荐引擎”,展示了如何创建一个基于协同过滤的推荐模型。该模型将用于向给定用户推荐物品,以及创建与给定物品相似的物品。这一章还会讲到如何使用标准指标来评估推荐模型的效果。

第5章 “Spark构建分类模型”,阐述如何创建二元分类模型,以及如何利用标准的性能评估指标来评估分类效果。

第6章 “Spark构建回归模型”,扩展了第5章中的分类模型以创建一个回归模型,并详细介绍回归模型的评估指标。

第7章 “Spark构建聚类模型”,探索如何创建聚类模型以及相关评估方法的使用。你会学到如何分析和可视化聚类结果。

第8章 “Spark应用于数据降维”,将通过多种方法从数据中提取其内在结构并降低其维度。你会学到一些常见的降维方法,以及如何对它们进行应用和分析。这里还会讲到如何将降维的结果作为其他机器学习模型的输入。

第9章 “Spark高级文本处理技术”,介绍处理大规模文本数据的方法。这包括从文本提取特征以及处理文本数据常见的高维特征的方法。

第10章 “Spark Streaming在实时机器学习上的应用”,对Spark Streaming进行综述,并介绍在流数据上的机器学习中它如何实现对在线和增量学习方法的支持。

Spark机器学习pdf截图

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