Hadoop权威指南第4版中文电子版-Hadoop权威指南大数据的存储与分析第四版PDF下载升级修订版

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编辑点评:

Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书,阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。

Hadoop权威指南大数据的存储与分析第四版PDF下载

编辑推荐

本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书,阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。

内容简介

本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章,第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识,主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发;MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维,主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目,主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。

作者简介

作者简介

TomWhite是杰出的Hadoop专家之一。自2007年2月以来,TomWhite一直是ApacheHadoop的提交者(committer),也是Apache软件基金会的成员。Tom是Cloudera的软件工程师,他是Cloudera的首批员工,对Apache和Cloudera做出了举足轻重的贡献。在此之前,他是一名独立的Hadoop顾问,帮助公司搭建、使用和扩展Hadoop。他是很多行业大会的专题演讲人,比如ApacheCon、OSCON和Strata。Tom在英国剑桥大学获得数学学士学位,在利兹大学获得科学哲学硕士学位。他目前与家人居住在威尔士。

译者简介

王海博士,解放军理工大学通信工程学院教授,博导,教研中心主任,长期从事无线自组网网络的设计与研发工作,主持国家自然科学基金、国家863计划课题等多项课题,近5年获军队科技进步二等奖1项,三等奖6项,作为di一发明人申请国家发明专利十余项,发表学术论文50余篇。

华东博士,现任南京医科大学计算机教研室教师,一直致力于计算机辅助教学的相关技术研究,陆续开发了人体解剖学网络自主学习考试平台、诊断学自主学习平台和面向执业医师考试的预约化考试平台等系统,并在各个学科得到广泛的使用,获得全国高等学校计算机课件评比一等奖和三等奖各一项。主编、副主编教材两部,获发明专利一项、软件著作权多项。

刘喻博士,长期从事软件开发、软件测试和软件工程化管理工作,目前任教于清华大学软件所。

吕粤海,长期从事军事通信网络技术研究与软件开发工作,先后通过华为光网络高级工程师认证、思科网络工程师认证。

第4版新增内容

第4版的主题是Hadoop2。Hadoop2系列发行版本是当前应用最活跃的系列,且包含Hadoop的最稳定的版本。

第4版新增的章节包括YARN(第4章)、Parquet(第13章)、Flume(第14章)、Crunch(第18章)和Spark(第19章)。此外,为了帮助读者更方便地阅读本书,第1章新增了一节“本书包含的内容”(参见1.7节)。

第4版包括两个新的实例学习(第22章和第23章):一个是关于Hadoop如何应用于医疗健康系统,另一个是关于将Hadoop技术如何应用于基因数据处理。旧版本中的实例学习可以在线查到,网址为http:/bit.ly/hadoop_tdg_prev。

为了和Hadoop最新发行版本及其相关项目同步,第4版对原有章节进行了修订、更新和优化。

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