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编辑点评:西门子数字化工厂全球样板的实战经验和核心技术

德国“工业4.0”实现组领军企业 西门子中央研究院、西门子工业软件权威解密,工业4.0实战:装备制造业数字化之道是西门子数字化工厂全球样板的实战经验,理念阐述兼具实例应用,不错的书籍。

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内容简介

本书的作者均来自德国西门子工业软件公司和西门子中央研究院,是名副其实的建设数字化企业的实战派,主要执笔人在西门子工作达20年左右,有丰富的工作经验。

作为世界最大的工业技术公司和世界领先的自动化、工业软件提供商,西门子在今天已经为"工业4.0"的全面实现打下了坚实基础。工业软件创新将在"工业4.0"实施中起到决定性作用,尤其在实施产品生命周期和生产生命周期的整合、实现研发与生产的全面优化等方面。西门子工业软件公司拥有世界最齐全、应用最为广泛的"数字化企业软件套件",涵盖数字化设计、仿真、试验、制造和执行软件,在全球拥有700多万用户。同时,西门子自身是一个制造业公司,拥有约300家工厂,涉及中国、德国乃至全球范围,在产品/工厂全生命周期方面更是精益求精,其中西门子工业自动化产品–德国安贝格+中国成都数字化工厂堪称全球样板。

本着"理论与实践相结合,科学性与通俗化,系统性与模块化,前瞻性与可实施性相结合"的原则,本书内容分为愿景篇、方案篇和实践篇。愿景篇主要包括"工业4.0"–制造业的未来、企业实施MBD的实践与挑战、西门子MBE解决方案综述等内容;方案篇主要阐述基于模型的系统工程、三维产品设计、机电一体化系统工程、全生命周期质量管理、工装设计、零件工艺、装配工艺、质量检测、作业指导书、制造执行管理、实物样机测试、MBE供应链和数字化服务管理、复杂产品的构型管理等实践解决方案;实践篇包括众多实际案例的背景、问题解决过程、采取的方案,以及取得的效果,还包括了西门子自身的样板工厂介绍。

本书主要受众是装备制造业企业的有关领导、负责数字化和自动化的架构师、实施人员,以及研究机构、大专院校,还有对"工业4.0"、"中国制造2025"、"智能制造"、"数字化制造"、产品全生命周期管理(PLM)、制造操作系统(MOM)或制造执行系统(MES)有兴趣的各界人士。

作者介绍

西门子工业软件公司

始终致力于为中国用户提供领先的技术与服务,帮助中国企业加快创新产品设计,降低开发成本,提升其市场竞争实力,加速实现数字化制造。"西门子数字化工厂集团旗下机构SiemensPLMSoftware是全球领先的产品生命周期管理(PLM)和生产运营管理(MOM)软件、系统与服务提供商,拥有900万套已发售软件,全球客户数量达77000家。公司总部位于美国德克萨斯州普莱诺市。SiemensPLMSoftware与企业客户充分合作,为其提供领先的行业软件解决方案,帮助其通过革命性创新获得可持续性竞争优势。

目录大全

致 谢

愿 景 篇

第1章 "工业4.0"–制造业的未来3

1.1 第四次工业革命–"工业4.0"3

1.2 中国制造2025规划7

1.2.1 中国制造2025的五项重大工程7

1.2.2 中国制造2025的九大任务7

1.3 西门子的"工业4.0"最佳实践8

1.4 西门子助力中国"工业4.0"9

第2章 从MBD走向MBE11

2.1 概述11

2.1.1 基于模型的工程MBe13

2.1.2 基于模型的数字化制造MBM15

2.1.3 基于模型的维护MBS16

2.2 中国企业实施MBD的实践与挑战20

2.2.1 MBD技术应用状况20

2.2.2 MBD技术对产品研发模式的影响23

2.2.3 MBD实现的挑战与对策25

2.2.4 MBD的实施建议27

2.3 MBD标准规范及在西门子软件系统中的实现29

2.3.1 ASMEY14.41简介29

2.3.2 ISO-16792简介30

2.3.3 GBT24734-2009简介30

2.3.4 基于西门子软件的MBD规范32

2.3.5 基于西门子软件的MBD应用系统33

2.4 西门子MBE解决方案综述43

2.4.1 引言43

2.4.2 西门子MBE解决之道44

2.4.3 西门子MBE解决方案47

2.4.4 西门子MBE解决方案的价值定位60

方 案 篇

第3章 基于模型的系统工程解决方案65

3.1 业务挑战65

3.2 解决方案66

3.3 价值定位74

第4章 基于模型的三维产品设计解决方案75

4.1 MBD模型定义的挑战75

4.2 MBD模型定义的解决方案76

4.3 价值体现88

第5章 基于模型的设计分析应用解决方案90

5.1 设计分析业务挑战90

5.2 解决方案90

5.3 价值体现92

第6章 基于模型的机电一体化系统工程解决方案100

6.1 业务挑战100

6.2 解决方案101

6.3 价值定位106

第7章 基于模型的验证管理解决方案107

7.1 验证管理的业务挑战107

7.2 解决方案109

7.2.1 仿真数据流程管理方案概览110

7.2.2 1D系统行为模型数据管理方案111

7.2.3 3D仿真数据流程管理方案114

7.2.4 试验数据流程管理方案概览119

7.3 价值体现124

第8章 基于模型的全生命周期质量管理解决方案125

8.1 业务挑战125

8.2 解决方案126

8.2.1 TecnomatixVATM127

8.2.2 NXCMM130

8.2.3 尺寸规划和验证DPV133

8.3 价值体现136

第9章 基于模型的工装设计解决方案138

9.1 业务挑战138

9.2 解决方案139

9.2.1 愿景目标139

9.2.2 系统构架140

9.2.3 应用场景149

9.3 价值体现151

第10章 基于模型的零件工艺解决方案152

10.1 业务挑战152

10.2 解决方案153

10.3 价值定位160

第11章 基于模型的装配工艺解决方案162

11.1 业务挑战162

11.2 解决方案163

11.3 价值定位170

第12章 基于模型的数字化制造–质量检测解决方案172

12.1 业务挑战172

12.2 解决方案173

12.3 价值体现178

第13章 基于模型的作业指导书解决方案179

13.1 业务挑战179

13.2 解决方案180

13.3 价值体现183

第14章 基于模型的制造执行管理185

14.1 业务挑战185

14.2 解决方案186

14.3 价值体现196

第15章 基于模型的实物样机测试–集成的振动噪声及疲劳耐久性解决方案197

15.1 业务挑战197

15.2 解决方案197

15.3 应用领域201

15.4 价值体现202

第16章 基于模型的MBE供应链管理204

16.1 业务挑战204

16.2 解决方案204

16.3 价值体现211

第17章 基于模型的MBE数字化服务管理212

17.1 业务挑战212

17.2 解决方案212

17.3 价值体现217

第18章 复杂产品的构型管理解决方案218

18.1 构型管理概述218

18.1.1 构型管理的发展史218

18.1.2 构型管理的名词和性质219

18.1.3 构型管理与其他系统的管理219

18.1.4 构型管理的研究主题219

18.2 解决方案:业务流程和构型管理方法220

18.2.1 构型管理业务组成220

18.2.2 产品结构的建立和层级的划分221

18.2.3 产品结构的设计原则222

18.2.4 构型项的定义222

18.2.5 有效性和构型管理223

18.2.6 变更管理224

18.2.7 产品结构的演变224

18.3 解决方案:构型在Teamcenter系统中的实现225

18.3.1 真正的全生命周期平台226

18.3.2 最佳的产品配置器226

18.3.3 符合CMII的更改管理228

18.3.4 端到端的关联与追溯229

18.3.5 MBD模型的单一数据源230

18.4 效益231

实 践 篇

案例一 西门子EWA数字化工厂235

案例二 中国燃气涡轮研究院:动力源于内在数据有效管理241

案例三 黎明公司的新产品开发引入了精益计划244

案例四 BAE:加快英国陆军野战队急需的功能强化和紧急变更247

案例五 Teamcenter助力奇瑞获取更大市场份额251

案例六 海尔集团借助Teamcenter加快创新步伐254

案例七 沃尔沃航空发动机公司利用NX知识驱动自动化技术打造产品优势257

案例八 ATK通过标准化的PLM战略推进MBE能力建设259

案例九 皮拉图斯飞机有限公司利用MBD技术实现并行工程264

案例十 苏霍伊设计局基于Teamcenter/NX实现全面的数字化样机研发模式266

案例十一 BSH公司PLM应用实践270

案例十二 福特汽车公司利用Teamcenter仿真过程管理快速取得成效277

缩略语284

工业4.0实战:装备制造业数字化之道读后感

关于西门子的全套软件介绍,而不是什么工业4.0。这本书唯一有价值的是我了解到mbd这个关键字,代表从二维图到三维图的自动转换。这个是工业物联网的第一波浪潮,现在早已过去了。西门子固然是工业4.0的引领者,可西门子的全套方案没有复制的可能性,成本又太高。真正物联网的来临是遍地开花,而不是大厂的炫技。

这本书有点深入了,不适合想入门级了解工业4.0的朋友。但是对于从事制造行业的人来说,仔细阅读下有助于拓宽自己的思维。更多的是以数字化的角度去看待怎么建设智慧工厂。推荐个相关的公众号,“德国工业智库”,(deguogongye),从德国人的角度去看待这次工业革命,还不错。

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