编辑点评：2020年大数据调查报告白皮书全套pdf
小编今天给大家带来的是2020年大数据调查报告白皮书全套的内容，各个行业的数据都有哦，包括2020车联网行业深度报告，2020年全球消费者洞察调研–中国报告等等非常多的内容，感兴趣的欢迎下载借鉴
BI行业年终总结！汇集2020最全白皮书报告
马上就到年底了，身处数据/BI行业的你，今年将交上怎样一份答卷呢？
特殊的2020年里，数字化变革的浪潮和突发疫情倒逼着各行业快速变革。不少企业借数据创新求变，数据采集线上化、数据分析优化资源配置等，感受到了数据应用带来的红利，但也有不少企业在疫情期间意识到当前数据建设的窘境。
而BI领域作为企业数据建设的排头兵，目前和未来将是怎样的发展态势呢？
这一年来我们走访调研了近百家企业，包括IT、业务管理者和企业高层，前后累计万份调研。并结合我们自身对于行业的洞察以及专业IT机构的指导，得出了以下成果：《2020商业智能（Bl）白皮书2.0》、《2020商业智能安全白皮书2.0》、《2020企业数据生产力调研报告》、《2020企业数据人才发展报告》《2020 年中国大数据 BI 行业发展趋势洞察》、《Gartner2020年分析与BI平台魔力象限解读》。
围绕BI成功的核心要素，这几份白皮书/报告从企业数据意识及土壤条件、BI工具应用的前沿趋势、企业数据人才发展等角度做了些解读。
一、《2020商业智能（Bl）白皮书2.0》
本白皮书对300多位企业CIO、CTO、数据管理负责人或拥有同等职责的IT负责人的调研，了解IT管理者对BI的应用情况、价值诉求、技术需求、主要参考因素。通过对调查数据分析，深度洞察BI现状与发展趋势，并基于此提出专业建议，以帮助企业推动决策改善、推进企业数字化转型。
报告中不少数据和结论可以给大家来年数据工作立项带来一些参考。
比如BI趋势总结的核心观点：
自助式BI高速发展，传统式BI持续衰退，但短期内难以取代
报表式BI与自助式BI搭配应用将是未来中国特色的BI应用形式
数据可视化是BI的核心，数据仓库需求明显
增强分析是BI技术的发展方向，数据挖掘呈上升趋势
比如BI应用调研中：
列举了CIO对于BI选型的几大重要参考指标，我们也进而提出了BI工具选项评分表的模式。应用篇也对企业级的BI生态系统搭建提成了指导性意见，强调技术平台、运营规则和人的有机统一，以期为企业提供更科学的BI应用参考，让数据产出持续的价值，成为企业生产力。
二、《2020商业智能安全白皮书2.0》
数据安全的重要性不言而喻，本白皮书是BI 产品的安全标准参考指南。
报告中提到，针对不同安全防护等级，BI 系统应该具有基本安全防护能力，这是对系统安全的基本要求。根据实现方式，对安全的基本要求可以分为两类：技术类和管理类。对应于基本要求，企业 BI 系统安全整体策略也可以分为技术安全策略和安全管理策略两类。
关于BI数据安全的细节，大家可自行下载解读。
三、《2020企业数据生产力调研报告》
本报告是对已经开展数据应用的企业做的调研。
报告从数据发展情况入手，围绕价值定位、数据质量、平台使用情况、数据团队和价值体现五个方面，对当下企业数据应用现状做了详细分析，并给出了针对性建议。
列举主要结论有：
近一半的受访企业对数据分析/BI项目较为重视，八成以上的受访企业享受到了数据分析/BI项目带来的价值。
约2/3的受访企业被数据质量问题所困扰，数据分析/BI项目在领导层的应用普及不够。
数据质量、数据文化、数据人才是获奖企业取得较好数据应用效果的关键因素。
另外，企业在追求数据价值的路上面临着各种各样的挑战，主要有：
1、管理层不重视或不给予资源支持
管理层认为数据项目“太烧钱”而且用处不大，不重视；
部分管理人员只谈指标不谈资源支持。
2、业务数据标准不清晰，数据质量差
业务标准不清晰，人工收集造成数据空白以及数据失真的
情况，数据质量差，影响后续的业务分析与管理决策。
3、高数据并发量，数据分析难度大
企业数据量激增，高并发量对分析软件和数据底层的运算
性能要求较高。
4、IT部门与业务部门互相抱怨，配合效果不佳
IT部门和业务部门定位不清晰，业务部门的需求数量多且
变化快， IT部门被动响应，形成“取数机”困境。
具体表现、影响程度和破局措施，这份30多页报告里有详细“秘方”。
四、《2020企业数据分析人才发展报告》
自2016年国家第一次新增“数据科学与大数据技术”专业起，现在已有近2000所高校开设相关专业。尽管已经经过5年系统性数据人才的建设，但是数据人才缺口依然呈现上升状态。
针对上述情况，我们对900余家企业数据人才招聘需求的调研以及众多院校的相关老师进行访谈，从供不应求的数据人才现状为出发点，围绕就业和培养进行详细探究，并给出关于数据能力培养的高校和企业行动指南。报告中不乏一些有意思的结论，如
“数据行业自2016年以后，其增速是国家GDP增速的4倍左右，是软件行业2倍左右…”
“目前数据人才需求集中在互联网行业，但是工业行业的需求量反超金融行业上升至第二，占比11.30%…”
另外，还有《Gartner2020年分析与BI平台魔力象限解读》和《2020 年中国大数据 BI 行业发展趋势洞察》。
Gartner每年都会发布BI技术的解读以及企业BI应用的预测。本报告里，我们重点对Gartner预测2022~2025年BI行业发展趋势做了解读。其中描述了BI分析平台的15项关键功能领域，比如：
BI技术上提到：增强分析和智能化的企业报告是未来BI平台的主要趋势。
应用方面提到：到2020年，业务部门的数据和分析专家数量的增速将是IT部门专家的3倍，有迹象表明这会迫使企业重新考虑其组织模式和技能。到2021年，BI平台的自然语言处理和会话分析功能，
可以使得新用户、特别是一线业务人员中，将BI分析的使用率从35%提升到50%以上。到2023年，90%的世界500强企业将把分析治理整合到更广泛的数据和分析治理方案中。
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大数据标准化白皮书-2020
大数据是新时代最重要的“数字金矿”，是全球数字经济发展的核心动能。数据资源如同农业时代的土地、劳动力，工业时代的技术、资本，已经成为信息 时代重要的基础性战略资源和关键生产要素，
是推动经济发展质量变革、效率变 革、动力变革的新引擎，不断驱动人类社会加快在信息化时代中的前进步伐，逐 步向智能化时代迈进。大数据作为数据资源价值挖掘的动力源，受到了世界各国 政府和国际组织的高度重视，
世界主要国家和地区竞相开展大数据战略布局，推 动大数据技术创新研发与产业应用落地，旨在以大数据为抓手，抢占数字经济时 代全球竞争制高点。
我国拥有海量的数据资源和丰富的应用场景，具备大数据发展的先天优势。随着国家政策的日渐完善以及扶持力度的不断增强，我国大数据技术、产业得到 长足发展。国内骨干企业已经具备自主开发建设和运维大规模大数据平台的能 力，
一批新产品、新服务、新模式陆续出现，大数据生态体系逐渐完善。然而， 随着我国大数据应用的进一步深入，产业发展的痛点问题相继暴露：数据开放共 享进程缓慢、数据质量不高、数据管理与治理缺失、垂直行业应用深度不足。
面 对当前大数据发展的瓶颈问题，不仅需要从技术、行业机制的角度寻求突破，也2 亟需从标准化维度持续加强支撑。
前期，在工业和信息化部信息技术发展司、国家市场监督管理总局标准技术 管理司的指导下，全国信标委大数据标准工作组组织国内相关产、学、研、用单 位的专家、学者，在深入调研国内外大数据技术、产业及标准化需求的基础上，
编制形成了《大数据标准化白皮书（2016 版）》《大数据标准化白皮书（2018 版）》，受到了业界关注和一致好评。2020 版白皮书将在 2018 版的基础上更新 国内外大数据领域最新政策法规，
提出大数据技术发展趋势和重点领域应用实 践，分析大数据发展热点方向，并在此基础上进一步完善大数据标准体系，更新 大数据标准化相关成果，提炼最新标准化需求。
2020年大数据调查报告白皮书全套pdf截图
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