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数据结构与算法Python语言实现课后答案-数据结构与算法Python语言实现迈克尔PDF电子书

数据结构与算法Python语言实现课后答案-数据结构与算法Python语言实现迈克尔PDF电子书

编辑点评:

数据结构与算法:Python语言实现采用Python语言介绍数据结构和算法,包括其设计、分析和实施。本书源代码简洁、明确,面向对象的观点贯穿始终,通过继承大限度地提高代码重用,同时彰显不同抽象数据类型和算法之间的异同。

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作者简介

迈克尔·T. 古德里奇(Michael T. Goodrich) 加州大学欧文分校计算机科学系教授,之前是约翰·霍普金斯大学教授。他是AAAS、ACM和IEEE会士,曾荣获IEEE计算机协会技术成就奖和ACM卓越服务奖等。 

罗伯托·塔马西亚(Roberto Tamassia) 布朗大学计算机科学系教授及系主任,兼任几何计算中心主任。他是AAAS、ACM和IEEE会士,曾荣获IEEE计算机协会技术成就奖。 

迈克尔·H.戈德瓦瑟(Michael H. Goldwasser) 圣路易斯大学数学系和计算机科学系教授,兼任计算机科学项目主任,之前曾在芝加哥罗耀拉大学任教。

知识要点相关章节 

AL/基本分析 第3章,4.2节,12.2.4节 

AL/算法策略 12.2.1节,13.2.1节,13.3节,13.4.2节 

AL/基本数据结构与算法 4.1.3节,5.5.2节,9.4.1节,9.3节,10.2节,11.1节,13.2节,第12章,第14章的大部分内容 

AL/高级数据结构 5.3节,10.4节,11.2~11.6节,12.3.1节,13.5节,14.5节,15.3节 

AR/内存系统组织和架构 第15章 

DS/集合、关系和功能 10.5.1节,10.5.2节,9.4节 

DS/证明技巧 3.4节,4.2节,5.3.2节,9.3.6节,12.4.1节 

DS/基础计数 2.4.2节,6.2.2节,12.2.4节,8.2.2节,附录B 

DS/图和树 第8章和第14章的大部分内容 

DS/离散概率 1.11节,10.2节,10.4.2节,12.3.1节 

PL/面向对象编程 本书的大部分内容,特别是第2章以及7.4节、9.5.1节、10.1.3节和11.2节 

PL/函数式编程 1.10节 

SDF/算法和设计 2.1节,3.3节,12.2.1节 

SDF/基本编程概念 第1章,第4章 

SDF/基本数据结构 第6章,第7章,附录A,1.2.1节,5.2节,5.4节,9.1节,10.1节 

SDF/开发方法 1.7节,2.2节 

SE/软件设计 2.1节,2.1.3节

本书特色

强调面向对象思想,关注抽象数据类型及其算法实现策略,通过理论方法和实验方法分析算法性能,学会比较和权衡不同策略。

基于Python3标准,对于书中讨论的数据结构均给出了完整的Python实现代码而非伪代码,并提供全部源代码的免费下载。

包含约500幅精心设计的插图,易于读者理解抽象概念;以及超过750道练习题,便于读者巩固知识、发散思维或开展项目实践。

Python解释器

Python是一种解释语言。命令通常在被称为Python解释器的软件中执行。Python解释器接收到一条命令,然后评估该命令,最后返回该命令的结果。解释器可以交互使用(尤其是在调试时),程序员通常提前定义一系列命令,然后把这些命令保存为纯文本文件,这些程序被称为源代码或脚本。对于Python,源代码通常存储在一个扩展名为.py的文件中(例如demo.py)。

在大多数操作系统中,Python解释器可以通过在命令行中输入"python"启动。在默认情况下,解释器在交互模式下使用新的工作空间启动。执行命令时,从保存在文件中的一个预定义脚本(例如demo.py)中把文件名作为调用解释器执行的一个参数(例如python demo.py),或使用一个额外的-i标志来执行脚本,然后进入交互模式(例如python

-i demo.py)。

许多集成开发环境(Integrated Development Environments,IDE)为Python提供了更加丰富的软件开发平台,包括一个拥有标准Python发行版的1DLE,IDLE提供了一个嵌入式的文本编辑器(可显示和编辑Python代码),以及一个基本调试器(允许逐步执行程序,以便检查关键变量的值)。

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