深入解析SAS电子书下载

编辑点评：

深入解析SAS电子书是关于sas编程的书籍，主要讲述了SAS编程和数据处理，SAS SQL语言，SAS宏语言，SAS统计分析和时间序列预测等等内容，帮助你解决编程问题。

深入解析SAS内容

本书是国内市场目前唯一一本由SAS公司在中国的员工创作、全面系统地剖析SAS技术的著作。作者团队结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例，通俗易懂、循序渐进地对SAS的核心技术模块和架构体系进行了全方位的介绍、总结与分享，帮助读者深刻领会和掌握使用SAS进行数据挖掘与优化的专业知识，同时培养读者运用这些专业知识解决商业问题和实施商业项目的能力。

全书共28章，分为四个部分：SAS编程(第1-8章)系统介绍了运用SAS进行数据读入、处理和展现等内容，掌握这一部分内容可以满足大部分实际项目中数据处理的需要；SAS统计分析和时间序列预测 (第9—18章)全面介绍了多种常见统计方法的基本原理和利用SAS去实现的具体技术，包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等，并给出了相应的实践案例，从而让熟悉统计理论的读者有能力将其应用到实际中去；SAS优化建模(第19~24章)对于从事优化的读者来说，将是很好的帮助。这一部分主要介绍了运用SAS／O日建模，以及求解线性规划、混合整数规划问题的方法及实例，通过对常见的优化问题进行全面的阐述，帮助读者掌握优化思路和技巧；SAS商业应用(第25-28章)从项目实施角度探讨了如何设计满足安全性、高可用性和高性能需求的gAS应用，让读者领会解决实际问题的方法。

书籍作者简介

夏坤庄，SAS软件研究开发（北京）有限公司客户职能部总监。在承担大量产品研发工作的同时，夏坤庄及其团队负责对SAS非英语市场提供技术支持，并且与在美国及其他地区的团队一起，对SAS的SaaS客户提供服务，以及提供和验证关于SAS产品和技术的最佳实践。在加入SAS软件研究开发（北京）有限公司之前，夏坤庄就职于SAS中国公司。在SAS中国公司期间，历任资深咨询顾问、项目经理、首席顾问、咨询经理，在SAS的技术与产品领域拥有丰富的咨询和项目实施经验。在超过15年的从业经历中，为SAS的金融行业客户成功实施了众多深受好评的项目，所承担的项目获得诸如人民银行颁发的“银行系统科技进步一等奖”和客户系统内部颁发的“项目开发特等奖”等。拥有数学专业的学士学位和自动控制理论及应用专业的硕士学位。

徐唯，SAS软件研究开发（北京）有限公司资深分析咨询师，主要负责为SAS亚太地区客户提供高端商业分析与优化的咨询服务，拥有为国际客户提供数据挖掘和优化建模服务的丰富经验，例如为某大型国际汽车制造公司在中国业务的库存优化项目提供服务，以及为国际知名银行的信用卡审批流程优化提供优化建模服务等。本科和研究生均毕业于南京大学数学系。

潘红莲，SAS中国公司资深咨询顾问，为中国区客户提供SAS解决方案和产品的方案咨询和技术支持。于2008年加入SAS后，曾任SAS软件研究开发（北京）有限公司解决方案架构师，提供SAS解决方案和产品在企业级应用的方案研究和设计，尤其在IT实施和产品集成策略等领域做出了突出的贡献。对SAS架构设计、系统管理、安全性，以及高可用性等方面有着深刻的理解和丰富的实践经验。毕业于北京航空航天大学，获计算机专业学士和硕士学位。

林建伟，现就职于SAS软件研究开发（北京）有限公司，任资深分析咨询师。研究领域为大数据处理、数据挖掘、预测优化、库存优化、图论及相关应用。参与国内外多个客户的SAS预测与优化项目的咨询工作，例如为某海外银行的信用卡审批流程优化提供优化建模服务。美国西密歇根大学博士，在国际知名刊物上发表多篇专业论文。

如何阅读本书

本书共4篇，系统介绍了SAS的核心技术模块和架构体系。

第一篇介绍SAS编程和数据处理（第1~8章）。内容包括如何运用SAS进行数据读入、处理和展现。掌握本书的这一篇内容可以满足大部分实际项目中数据处理的需要。该篇建议刚刚接触SAS的读者仔细研读，对SAS编程有全面了解的读者可以快速浏览或者在需要时查阅。

第二篇介绍SAS统计分析和时间序列预测（第9~18章）。内容既包括基本的理论介绍，又包括如何利用SAS去实现的具体技术。该篇建议需要学习数据分析、数据挖掘或进行预测的读者仔细阅读。

第三篇介绍SAS优化建模（第19~24章）。对于从事优化的读者来说，这一篇的内容将很有帮助。这一篇对常见的优化问题做了全面的介绍。其中的用例非常贴近现实，建议读者仔细研读。此外，建议从事优化的读者也学习一下第二篇中第17章关于时间序列分析的内容，因为在实际优化工作中，经常需要预测。

第四篇介绍SAS智能平台架构体系（第25~28章）。对于该篇内容，不需要像前3篇一样有深入的掌握，但这些内容对于项目规划和架构设计人员设计一个满足安全性、高可用性和高性能的SAS应用会非常有帮助。

书籍主目录

第一篇SAS编程和数据处理

第1章BaseSAS基础

1.1SAS系统简介

1.2启动SAS软件

1.3SAS窗口环境

1.4SAS文件和逻辑库

1.5一个简单的SAS程序

1.6SASStudio

1.7本章小结

第2章读取外部数据到SAS数据集

2.1SAS编程基本概念

2.2通过DATA步读取数据

2.3通过IMPORT过程读取外部文件数据

2.4访问关系型数据库系统中的数据

2.5SAS程序错误及处理

2.6本章小结

第3章对单个数据集的处理

3.1选取部分变量

3.2操作数据集的观测

3.3创建新变量

3.4循环和数组

3.5SAS常用函数

3.6将数据集写出到外部文件

3.7本章小结

第4章对多个数据集的处理

4.1数据集的纵向串接

4.2数据集的横向合并

4.3数据集的更新

4.4数据集的更改

4.5数据集处理的一点补充

4.6本章小结

第5章数据汇总与展现

5.1通过PRINT过程制作报表

5.2通过TABULATE过程制作汇总报表

5.3通过GPLOT过程制作图形

5.4通过GCHART过程制作图形

5.5ODS输出传送系统

5.6本章小结

第6章SASSQL语言

6.1SQL语言概述

6.2使用SQL检索数据

6.3使用SQL对表进行横向合并

6.4使用SQL对表进行纵向合并

6.5使用SQL管理表

6.6本章小结

第7章SAS宏语言

7.1SAS宏语言概述

7.2宏变量

7.3宏函数

7.4宏

7.5宏语言与其他SAS语言

7.6宏编程

7.7本章小结

第8章开发多语言支持的SAS程序

8.1多语言支持的基本概念

8.2NLS相关的SAS选项

8.3NL格式和NL输入格式

8.4字符串和字符处理函数

8.5文本字符串外部化

8.6本章小结

第二篇SAS统计分析和时间序列预测

第9章描述性统计分析

9.1基本概念

9.2描述性统计量

9.3MEANS过程的补充

9.4本章小结

第10章参数估计与假设检验

10.1参数估计

10.2假设检验

10.3非参数假设检验

10.4分布拟合假设检验

10.5本章小结

第11章方差分析

11.1方差分析的基本原理

11.2单因素试验的方差分析

11.3显著因素下的水平间差异检验

11.4双因素试验的方差分析

11.5本章小结

第12章主成分分析与因子分析

12.1主成分分析概述

12.2使用SAS实现主成分分析

12.3因子分析概述

12.4使用SAS实现因子分析

12.5本章小结

第13章聚类分析

13.1聚类分析的概述

13.2划分法与层次法

13.3本章小结

第14章判别分析

14.1判别分析概述

14.2判别分析在SAS中的实现

14.3本章小结

第15章回归分析

15.1变量关系探索

15.2线性回归

15.3自变量间的共线性诊断

15.4本章小结

第16章LOGISTIC回归分析

16.1基本原理

16.2运用LOGISTIC过程拟合模型

16.3LOGISTIC过程的其他语句

16.4建立模型

16.5本章小结

第17章时间序列分析

17.1时间序列基本概念

17.2平稳时间序列分析

17.3趋势时间序列分析

17.4季节时间序列模型

17.5本章小结

第18章SAS数据挖掘的一般流程

18.1SAS数据挖掘概述

18.2确定业务问题和数据准备

18.3数据抽样、探索与加工

18.4数据建模

18.5本章小结

第三篇SAS优化建模

第19章运筹学概述

19.1运筹学发展简介

19.2优化模型的基本概念

19.3优化模型的分类

19.4优化建模步骤

19.5SAS/OR简介

19.6一个简单的OPTMODEL程序

19.7本章小结

第20章线性规划

20.1数学模型

20.2单纯形法

20.3对偶理论和灵敏性分析

20.4内点法

20.5本章小结

第21章运用PROCOPTMODEL建立线性规划模型

21.1基本概念

21.2基本结构

21.3建立模型

21.4读取SAS数据集

21.5创建SAS数据集

21.6本章小结

第22章PROCOPTMODEL程序设计

22.1PROCOPTMODEL中的流程控制方法与集合运算

22.2模型的更新

22.3网络流模型

22.4本章小结

第23章整数线性规划和混合整数线性规划

23.1整数线性规划和混合整数线性规划概述

23.2使用PROCOPTMODEL求解混合整数线性规划

23.3使用0-1变量建模

23.4本章小结

第24章优化建模实例

24.1集装箱问题

24.2运输排程问题

24.3本章小结

第四篇SAS智能平台架构体系

第25章SAS智能平台及行业解决方案

25.1SAS智能平台

25.2SAS商业智能

25.3SAS数据管理和集成

25.4SAS商业分析

25.5SAS高性能分析

25.6本章小结

第26章SAS应用的架构规划

26.1SAS应用的架构规划

26.2SAS应用的I/O系统规划

26.3本章小结

第27章SAS智能平台安全管理

27.1身份标识

27.2认证

27.3授权

27.4加密

27.5安全性审计

27.6本章小结

第28章SAS智能平台的高可用性

28.1高可用性相关概念

28.2SAS高可用性方法概述

28.3SAS元数据服务器

28.4SAS计算层

28.5SAS中间层

28.6数据层

28.7本章小结

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