超级思维:人类和计算机一起思考的惊人力量pdf

编辑点评：

超级思维pdf是作者托马斯·W. 马隆写的关于思维的书籍，主要讲述了超级思维的概念，以人工智能的发展为例表达了发散和拓展思维的重要性，可以更高效地解决问题。

超级思维pdf内容

《超级思维》从集体智能的历史讲起，讲述了超级思维在我们这个星球上的发展历程。更重要的是，《超级思维》列举了几十个生动的真实案例，从亚当·斯密《国富论》中的别针工厂，到脸书、谷歌、维基百科、推特等网络社区，再到亚马逊的“土耳其机器人”和麻省理工学院的气候合作实验室，这些案例极具说服力和感染力地向我们展示出一幅超级思维让世界、企业、组织、生活，以及你我变得更智能的美好图景。

《超级思维》得到了多个行业、多个领域的大咖点赞推荐。他们是：麦肯锡全球研究院院长詹姆斯·曼尼卡，麻省理工学院媒体实验室主任伊藤穰一，科幻小说作家、雨果奖获得者弗诺·文奇，谷歌公司副总裁、“互联网之父”温顿·瑟夫，麻省理工学院人工智能实验室前主任帕特里克·温斯顿。

电子书作者简介

托马斯·W. 马隆（Thomas W. Malone）

美国麻省理工学院斯隆管理学院的帕特里克·麦戈文管理学教授，信息技术教授，工作与组织研究教授。他也是麻省理工学院集体智能中心的创办者和负责人，以及麻省理工学院“创造21世纪的组织”项目的两位联合创始人之一。

他着有《工作的未来》（The Future of Work）一书，还写作了100多篇文章、研究论文和书籍章节，他还是4家软件公司的联合创始人、11项专利的发明者和4本图书的合编者。

书籍精彩内容

通用智能，在不同的环境中有效实现各种不同目标的能力。

这个定义与前文中提到的52位心理学家给出的定义相似，而且智力测验衡量的就是这种智能，而不只是评估你有效完成一些特定任务的能力。事实上，测验中的这些任务都是精心挑选的，以便对你完成测验之外的很多其他任务的能力进行预测。

比如，在智力测验中得分高的人通常比其他人更擅长阅读、写作、算术和解决许多其他类型的问题。当然，一个长期从事某项特定工作——比如修理本田汽车——的人，很可能要比一个更聪明却从未打开本田汽车引擎盖的人更擅长修车。但是，更聪明的人往往也更善于快速学习新事物和适应新环境。

在下一章中，我们将会看到更多有关这个定义的内容，但这里有一个关键点，那就是通用智能的定义要求智能行为体不仅擅长完成某项特定任务，还善于学习如何完成各项不同的任务。简单地说，这个定义与“多样性”或者“适应性”的意思大致相同。那么从这个角度说，一般的集体智能就是“团队多样性”或者“团队适应性”。

专业智能与通用智能之间的差异，有助于我们辨别现在的计算机与人在能力方面的差异。在专业智能方面，目前的一些人工智能计算机比人要聪明得多。比如，在执行像下棋或玩Jeopardy（危险边缘）益智问答游戏这样的具体任务时，计算机就比人的表现好。但是，不管它们多么擅长完成这些特定的任务，目前计算机的通用智能水平都远不及任何一个5岁的正常人。比如，现在没有一台计算机能像一个普通的5岁孩子那样顺畅地谈论问题，更不用说这个孩子还会走路、捡起奇形怪状的物体，以及看出别人是否开心、难过或生气。

所以，当我走在办公室附近的街道上（或者其他任何地方）时，会看到很多超级思维。要想识别它们，我需要确认4个要素：第一，一群个体；第二，这些个体正在采取某些行为；第三，这些行为之间存在的某种相互联系；第四，我们评估这些行为时的参照目标。每当我看到这4个要素组合在一起时，我就能找到一个超级思维。不过有一点很重要，那就是识别超级思维的过程有时很有用，有时则不然。比如，我可能会说办公桌的4条腿构成了一个群体，共同防止桌面掉落到地上。就其本身而言，这句话并没有错，而且从这个角度看，我的桌子就是一种极其简单的超级思维。但是，把超级思维的概念以这种方式应用于我的桌子或许效用很小，因为我们并不能从中获得一点儿有关如何使用桌子或做其他任何事情的新见解。

正如物理学家需要学习如何巧妙地运用像力、质量和能这样的概念，去有效地认识真实的物理情景一样，我们也需要学习如何巧妙地运用超级思维和集体智能的概念，去真正理解现实世界。

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