成为数据分析师pdf

编辑点评：

成为数据分析师pdf是关于数据分析的书籍，主要讲述了数据分析的核心，构建问题，定量分析，培养数据分析能力等等相关内容，帮助你成为数据分析师。

成为数据分析师pdf内容

全球杰出商业思想家托马斯·达文波特智能商业五部曲之三！6步练就数据思维！无须统计背景，也能练就数据力，清楚沟通，有力说服，精准决策！埃里克 ? 布莱恩约弗森鼎力盛赞！

在数据铺天盖地的世界，数据分析变得越来越重要，数据分析正在改变各行各业的运作方式。没有分析力，就没有竞争力。如果你没学过统计学和分析学，也想练就数据分析能力，或者只是想跟精通数据的分析师有效沟通，《成为数据分析师》正是为你而作。

《成为数据分析师》为掌握数据分析技能提供了一条清晰可行的路线图，无须深奥的计算和复杂的统计，只要简单的3阶段6步骤，就能练就数据思维，快速掌握必备技能，懂得如何运用数据分析检视问题、解决问题，进而提出深入的商业洞见。

电子书作者简介

托马斯·达文波特

1954年10月17日出生于美国。毕业于哈佛大学，曾先后在哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学任教。还曾担任埃森哲战略变革研究院主任，美国知名商学院巴布森学院教授。

流程再造、知识管理、注意力经济三大运动发起者，多次预见商业未来，《财富》全球500强企业争相咨询的企业顾问。

畅销书作家，出版了近20本管理类畅销书，被多个国家引进出版，享誉全球。

金镇浩

沃顿商学院博士。韩国国防大学商业学及统计学教授、分析研究实验室总监。在韩国已出版6本著作，其中包括《100个统计常识》（100 Common Senses in Statistics）和《怪诞统计学》（Freak Statistics）。他研究并主持一门教育课程，帮助个人培养分析技能；他也潜行钻研如何以量化分析解决各种商业和社会问题。

pdf精彩内容

利益相关者分析能够识别主要的决策者，并确定最有可能用分析结果说服这些决策者的方法。如果决策者将分析结果束之高阁，不据此采取任何行动的话，那么即使是最严苛、最站得住脚的分析方法也会变得毫无用处。事实上，如果这是唯一能让决策者信服的证据，那么从方法论的角度采用一个有争议的分析方法进行分析工作也是有意义的。

例如，罗布·杜波夫（RobDuboff）是一家名为HawkPartners的市场调研和市场战略公司的管理者，在任何情况下，他都会对定量研究的价值充满信心。不过据他了解，一些高管不懂得用定量分析方法去了解客户的需求，他们反而更相信定性分析法，如焦点小组访谈法，即召集一小组客户或潜在客户，询问他们对公司的产品和服务的看法，并观察和记录他们的反应。现在，杜波夫明白在方法论上，焦点小组访谈法的做法并不可信。众所周知，在市场研究领域，客户很可能会投你所好，说你想听的话，因此事实就是，他们虽然告诉了你他们喜欢什么，但并不意味着他们会愿意为这些东西掏腰包。当然，如果由一个经验丰富的主持人来引导焦点小组的讨论，这个问题可能会有所缓解，但是焦点小组讨论所得出的结论并不能推广到更宽泛的领域。尽管如此，杜波夫认为，有研究总是聊胜于无，而且如果决策者愿意相信焦点小组的讨论结果并根据结果采取行动，却不愿意相信采用定量分析法分析出来的结果，那么我们不妨采用焦点小组访谈法。

同样地，确定一个决策的利益相关者，有助于我们确定该决策的输出和结果呈现形式。不同的人喜欢不同的结果呈现方式：有些人喜欢将结果以数字行列排序的方式呈现，有些人更喜欢以图形的形式呈现，还有些人则喜欢用文字描述数字。在相对较早的阶段，知晓这些不同的偏好是非常重要的。当然，如果分析结果不是给人类使用而是给计算机使用，而且越来越多的情况下决策是自动或半自动的，那么，考虑通过理想的视觉形式对分析结果进行呈现这个问题也就将变得毫无意义，因为对机器来说，你需要做的只是给它需要的数字。

特定的分析方法也能够让利益相关者参与整个分析过程。例如，在思科系统公司（CiscoSystems）有一个预测项目，证实通过使用统计方法可以大大提高预测的精准度（我们将在第6章末介绍这个案例的6个步骤）。虽然一些思科系统公司的管理者支持并看好这个项目，但还有一些管理者则怀疑更精准的预测是否可能。安妮·鲁宾逊（AnneRobinson）负责这个项目，她在这个项目上采用了比较灵活的方法，每隔几个星期就会分析出一些可交付成果，并将这些成果呈现给项目的利益相关者。这种更渐进的解决问题的方法有助于获得利益相关者的认可。最后，即使是持怀疑态度的管理者也能明确地看到，相比以前的非分析方法，新的预测方法能够对更多产品进行更精确、更快速的预测。

书籍目录

第一部分3大阶段、6大步骤，高效商业决策的秘密

01阶段一：构建问题良好决策最重要的一环

步骤1从识别问题开始

找到利益相关者

聚焦

你所说的是什么样的故事

关键是，知道你想要什么

步骤2回顾之前的发现

构建问题

分析性思维实例

营销中哪一分钱花得最值得

证人与柯林斯夫妇案

02阶段二：解决问题数据分析的核心

步骤3每当你建立一个模型时，就必须简化它

步骤4收集与测量数据

二手数据的价值

原始数据迎来指数级大爆炸

步骤5数据分析步骤

模型的类型

改变是一件好事

分析性思维实例

赢得诺贝尔经济学奖的数据模型

猜疑的丈夫

03阶段三：传达结果并基于结果采取行动一步没走好，就将功亏一篑

步骤6传达结果并采取行动

不参与交流的东西

有成功，也有失败

数据可视化的无限可能

报告的背后是决策流程的提升

当结果不再意味着行动

成功的关键

分析性思维实例

预测离婚

FICO评分系统，让信用可评估

价值商店

第二部分未来人人都是分析师

04定量分析与创造性大融合成就伟大的企业，造就伟大的个体

快速回顾6个步骤

创造性分析思维的4个阶段

阿基米德与王冠

创造性思维和见解绝非天生

模式，创造性分析的本质

啤酒和尿布

分析性思维实例

语言能力和阿尔茨海默病

首位数模式——一种发现骗子的方法

西蒙·汉内斯内幕交易案

05成为数据分析明星培养数据分析能力

当遇到数字时，先开动脑筋

从定量态度到定量知识

以新的思维方式行事比思考新的行动方式更容易

成为数据分析师

分析性思维实例

用数据思维“撬动名校奖学金”

数据分析成就NBA黄金球队

06与数据分析师同行数据分析无处不在

让数学人才成为商业专家

艺术与科学的结合

你的分析责任

不懂数学，就做不出好决策

理想的定量分析师应具备5种能力

分析性思维实例

思科公司的需求预测

使默克公司的销售团队最优化

结语数据分析，决战智能商业时代的关键

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