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C++语言描述第二版答案-数据结构算法与应用C++语言描述文字版pdf电子书下载

C++语言描述第二版答案-数据结构算法与应用C++语言描述文字版pdf电子书下载

编辑点评:

数据结构算法与应用C++语言描述内容广博、组织合理、论述清晰、循序渐进,每章包含丰富的习题,对程序性能的分析和测量系统且细致,不仅是数据结构和算法的经典教材,而且是计算机科学与工程领域的理想参考书

数据结构算法与应用C++语言描述文字版pdf电子书下载

内容简介

数据结构、算法与应用:C++语言描述(原书第2版)共分三个部分。第一部分从第1章到第4章,旨在复习C++程序设计的概念以及程序性能的分析和测量方法。第二部分从第5章到第16章,研究数据结构,包括线性表、数组和矩阵、栈、队列、字典、二叉树、优先级队列、竞赛树、搜索树和图等。第三部分从第17章到第21章,研究常用算法,包括贪婪算法、分而治之算法、动态规划、回溯算法和分枝定界算法。本书有800多道练习题和50多个应用实例。内容广博,组织合理,论述清晰,循序渐进,而且对程序性能的分析和测量系统入微。本书不仅是数据结构和算法的经典教材,而且是计算机科学与工程领域的理想参考书。

C++程序设计

大家好!现在我们将要开始一个穿越“数据结构、算法和程序”这个抽象世界的特殊旅程,以解决现实生活中的许多难题。在程序开发过程中通常需要做到如下两点:一是高效地描述数据;二是设计一个好的算法,该算法最终可用程序来实现。要想高效地描述数据,必须具备数据结构领域的专门知识;而要想设计一个好的算法,则需要算法设计领域的专门知识。

在着手研究数据结构和算法设计方法之前,需要你能够熟练地运用C++编程并分析程序,这些基本的技能通常是从C++课程以及其他分散的课程中学到的。本书的前两章旨在帮助你回顾一下这些技能,其中的许多内容你可能已经很熟悉了。

学习笔记

从运行效率与开发效率比较Python和C++

之前有人一直在说python怎么怎么好用,也有人说C++太难了,下面我做了一些笔记: 1、运行效率:C++ Python Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑,但一般情况下,比如反转和合并两个字符串,Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。 首先,Python东西比C++多,经过了更多层,Python中甚至连数字都是object !!! 其次,Python是解释执行的,和物理机CPU之间多了解释器这层,而C++是编译执行的,直接就是机器码,编译的时候编译器又可以进行一些优化。 所以运行效率上没得比。 2、开发效率:Python C++ Python一两句代码就搞定的东西,C++往往要写一大堆。用C++解析下Json你就明白了,很可能好几天过去了,你还在……

Java、C++中子类对父类函数覆盖的可访问性缩小的区别介绍

前言 “Java 和 C++ 中子类对父类函数覆盖的可访问性缩小的问题”的题目看起来比较学术化,但的确是一个容易忽视的问题。本文力求详细阐述这一问题在 Java 以及 C++ 中的区别。 先介绍什么是“子类对父类函数覆盖的可访问性缩小”。对于继承而言,子类可以覆盖父类的“虚函数”——尽管 Java 中没有虚函数这一术语,但可以把 Java 的所有函数都看作虚函数,因为 Java 的所有函数都可以被子类覆盖。这里仅借用“虚函数”这一名词的含义,不深究语言的细节。Java 和 C++ 都允许在覆盖时,改变函数的可访问性。所谓“可访问性”,就是使用 public 、 protected 、 private 等访问控制符进行修饰,用来控制函……

C++和Java命令行绘制心形图代码分享

心形线 心形线,是一个圆上的固定一点在它绕着与其相切且半径相同的另外一个圆周滚动时所形成的轨迹,因其形状像心形而得名。 心脏线亦为蚶线的一种。在曼德博集合正中间的图形便是一个心脏线。心脏线的英文名称Cardioid是 de Castillon 在1741年的《Philosophical Transactions of the Royal Society》发表的;意为像心脏的。 极坐标方程 水平方向: =a(1-cos) 或 =a(1+cos) (a0) 垂直方向: =a(1-sin) 或 =a(1+sin) (a0) 直角坐标方程 心形线的平面直角坐标系方程表达式分别为 x^2+y^2+a*x=a*sqrt(x^2+y^2) 和 x^2+y^2-a*x=a*sqrt(x^2+y^2) 参数方程 x=a*(2*cos(t)-cos(2*t)) y=a*(2*sin(t)-sin(2*t)) 所围面积为3/2*PI*a^2,形成的弧长为8a 通过不同变换可以有如……

目录

第一部分 预备知识

第1章 C++回顾

第2章 程序性能分析

第3章 渐近记法

第4章 性能测量

第二部分 数据结构

第5章 线性表–数组描述

第6章 线性表–链式描述

第7章 数组和矩阵

第8章 栈

第9章 队列

第10章 跳表和散列

第11章 二叉树和其他树

第12章 优先级队列

第13章 竞赛树

第14章 搜索树

第15章 平衡搜索树

第16章 图

第三部分 算法设计方法

第17章 贪婪算法

第18章 分而治之

第19章 动态规划

第20章 回溯法

第21章 分支定界

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