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编辑点评：

数据可视化与数据挖掘：基于Tableau和SPSS Modeler图形界面讲解详细，并安排了项目实例，使读者能够边学边练，在短时间内就可以有一个较大的提高。采用由浅入深、简单实用的形式，方便读者快速掌握可视化软件的基本操作，并通过系统的案例使读者迅速掌握应用技巧

内容简介

数据可视化允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释，数据可视化技术在国内市场长期看好，而现阶段国内相关书籍相对较少，本书选择这个方向进行系统基础研究，希望为那些在想此领域有所发展的读者提供学习帮助。在本书中，我们首先介绍数据可视化的一些基本知识，随后重点介绍使用Tableau、SAS及SPSS Modeler的可视化界面进行数据分析与数据挖掘的方法。

本书的内容

第1章介绍数据可视化和可视化数据挖掘的基本理论及其主要软件，前者包括Tableau、QlikView和PowerBI，后者包括SPSSModeler、IntelligentMiner和SASEnterpriseMiner。

第2章介绍TableauDesktop10.3的软件概括、数据类型、运算符及优先级、软件的安装与激活和Tableau的文件类型等。

第3章介绍TableauDesktop可以连接的数据源，包括Excel文件、文本文件、Access、JSON文件、PDF文件、空间文件和统计文件等，还介绍了如何连接各类数据库，如TableauServer、SQLServer、MySQL、Oracle等。

第4章首先介绍TableauDesktop的维度和度量、连续和离散的概念和操作，然后介绍了工作区和工作表的等基础操作，最后详细介绍了表计算、创建字段、创建参数和聚合计算等高级操作。

第5章介绍如何使用Tableau生成一些统计图形，如条形图、饼图、直方图、折线图、散点图、并排图、甘特图等，重点介绍了如何使用Tableau创建地图，包括设置角色、比较地图、添加字段信息、设置地图选项、创建分布图和自定义地图等。

第6章介绍IBMSPSSModeler的发展历史、软件特点、软件算法、软件功能、安装过程和授权许可等。

第7章介绍使用IBMSPSSModeler进行数据挖掘的6个基本步骤：业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、评估模型和应用模型。

第8章介绍IBMSPSSModeler的一些基本操作，包括连接到文件和连接到数据库，前者包括Excel文件、SAS文件、SPSSStatistics文件、变量文件和固定文件等，后者包括Oracle、SQLServer、DB2、MySQL等数据库。

第9章介绍IBMSPSSModeler的数据流操作，包括生成数据流、添加和删除节点、连接数据流、修改连接节点和执行数据流等。

第10章介绍可视化数据挖掘在电信行业中的应用，根据客户流失数据，运用Logistic回归算法，建立了基于客户属性、服务属性和客户消费信息的客户流失预警模型。

第11章介绍可视化数据挖掘在电力行业中的应用，由于用电负荷具有季节性和周期性的特点，因此运用时间序列模型，同时我们选择时间序列中的专家建模器进行建模。

第12章介绍可视化数据挖掘在医药行业中的应用，根据患者的用药数据，应用K-Means聚类算法，建立了基于药物在人体的类胆固醇TC、Na、Ka等因素的药物效果聚类模型。

第13章介绍可视化数据挖掘在银行业中的应用，根据客户流失数据，运用判别分析模型，建立了基于客户的属性数据、信用等级和资产状况等因素的客户类型判别模型。

第14章介绍可视化数据挖掘在电商行业中的应用，根据客户流失数据，运用神经网络模型，建立了基于促销费用、促销前的销售额和促销后的销售额等因素的促销效果评价模型。

第15章介绍可视化数据挖掘在房地产行业中的应用，根据客户流失数据，运用CHAID决策树算法，建立了基于年龄、性别、学历、月薪和家庭人数等因素的购房决策树模型。

本书的特色

（1）内容全面，讲解详细

本书是一本实践性的可视化数据挖掘著作，详细介绍了常用软件，对于初次学习可视化数据挖掘的读者来说帮助较大，书中列出了每一步操作，便于读者的练习实践。

（2）由浅入深、循序渐进

本书从Tableau和IBMSPSSModeler的简介、连接数据源、基础操作到高级操作，逐步深入，从易到难，由浅入深，循序渐进，适合可视化数据挖掘各个层次的读者阅读。

（3）案例丰富，高效学习

本书在介绍数据可视化和数据挖掘软件后，为了使读者快速提高数据分析的整体能力，结合6个实际案例对可视化数据挖掘的流程及步骤进行了详细全面的介绍。

Power BI具有如下特征

（1）在一个窗格中查看所有内容

Power BI将用户所有的本地信息和云信息集中在一个中心位置，用户可以随时随地访问，也可以使用预封装的内容包和内置连接器快速从解决方案（如Marketo，Salesforce，Google Analytics及更多）中导入用户的数据。

（2）让细节更生动

Power BI通过令人惊叹的可视化效果和交互式仪表板，提供企业的合并实时视图。Power BI Desktop提供不限形式的画布供用户拖放数据进行浏览，并提供大量交互式可视化效果、简易报表创建及快速发布到Power BI服务的库，非常适合分析师使用。

（3）将数据转换为决策

借助Power BI，用户可以使用简单的拖放操作轻松与数据进行交互，以发现趋势，并可使用自然语言进行查询，快速获得答案。

（4）共享无数见解

Power BI使用户在任何地方都可与任何人共享仪表板和报表。通过适用于Windows，iOs和Android的Power BI应用，始终掌握最新信息。

警报将通知用户数据中的任何更改，以便与团队一起采取相应措施。

（5）在网站或博客上分享见解

可以使用Power BI发布数据到Web端，数百万用户可以从任何位置、使用任何设备进行访问。Power BI可以合并数据源，轻松创建令人惊叹的可视化效果，并在几分钟内快速将内容嵌入网站。

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