大数据时代小数据分析pdf书-大数据时代小数据分析电子书免费版完整版

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编辑点评:大数据时代小数据分析电子书免费版

大数据时代小数据分析本书对话体新颖。内容入门,适合零基础读者,操作级别的数据分析教程,介绍了JMP、水晶易表、Excell等分析技巧,集合来一些小故事,感兴趣的欢迎下载学习

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内容介绍

《大数据时代小数据分析》是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材,通过数据分析的知识点,将各类分析工具进行串联和对比,例如:在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或CrystalBall。

工具的应用难易结合,让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据,分析的结果使用Excel、LINGO、CrystalBall来建立数据模型,后使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。《大数据时代小数据分析》

中以两个人的对话为叙述方式,场景描写多,容易进入学习状态,完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作,让数据分析生动有趣,基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。

《大数据时代小数据分析》不仅介绍Excel而且介绍使用其他工具软件进行数据分析,可用来拓展互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司等各行各业从事数据分析工作的分析师和管理者对数据分析的认知,

也适合初中级数据分析师或者想进入数据分析行业的有志之士参考阅读。.

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作者介绍

屈泽中,化工专业,数据分析爱好者,爱好使用工具探索数据背后的秘密,略懂Excel、

LINGO、CrystalBall、JMP、Minitab、Xcelsius,工作十余年,一直从事将数据分析与各类业务相结合的研究和学习

书籍目录

第1章 知己知彼,百战不殆――风险与预测分析\\\\t1

1.1 预测从世界杯开始\\\\t2

1.2 手机绑定消费的秘密\\\\t5

1.3 笔记本电脑出国冒险记\\\\t25

1.4 慧眼识分布\\\\t36

1.5 分布72变\\\\t47

1.6 做的面包店长\\\\t74

第2章 运筹帷幄,决胜千里――效益化\\\\t101

2.1 换个思路来数鸡\\\\t102

2.2 做一个精明的农场主\\\\t128

2.3 见识LINGO与Crystal Ball的威力\\\\t146

第3章 图个明白,精彩展现――JMP精彩图表\\\\t192

3.1 图个明白――常用图形\\\\t194

3.2 图个明白――树图\\\\t208

3.3 图个明白―― SPC图\\\\t214第4章 抽丝剥茧,明察秋毫――相关分析\\\\t227

4.1 假设检验――大胆假设,小心求证\\\\t228

4.1.1 小心求证―均值检验\\\\t235

4.1.2 小心求证―比例检验\\\\t252

4.1.3 小心求证―非参数检验\\\\t261

4.2 相关与回归分析\\\\t272

4.2.1 相关性与第三方变量\\\\t272

4.2.2 收入与支出关系―简单线性回归\\\\t280

4.2.3 口感食品配方―多元线性回归\\\\t283

4.2.4 咖啡好喝,不能多喝―非线性回归\\\\t290

4.2.5 预防心血管疾病从开始―二值Logistic回归分析\\\\t295

4.3 人以类聚,物以群分――聚类分析\\\\t300

4.3.1 美好一天从早餐开始―观测值聚类分析\\\\t302

4.3.2 海拔是否影响血压―变量聚类分析\\\\t305

4.3.3 为熊猫分类―K均值聚类分析\\\\t307

第5章 要里子,也要面子――数据展现的艺术\\\\t311

5.1 哪种水果更好卖\\\\t314

大数据开发和大数据分析学哪个好?

学习大数据是有一定要求的,最低大专学历、年龄20-32岁最佳,这是基本要求,需要结合自身情况考虑清楚。下面从几个方面来回答一下你的问题:1、大数据行业人才缺口大。大数据开发和大数据分析,

这两个方向都是目前需求量非常大的岗位,大数据开发是大数据分析的前提,需要先对大数据进行采集、存储、处理,而后才能进行分析和可视化等。2、大数据开发和大数据分析从事工作不同。

大数据开发主要的工作是负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。大数据分析主要是运用相关技术对数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。3、大数据行业薪资普遍较高。

大数据开发属于程序员工作,更注重逻辑性,更具有创造性和挑战性,薪资待遇相对更丰厚。大数据分析更多偏向业务,是偏向于熟练操作的工种,资深的大数据分析师薪资也是十分可观的。

4、大数据学习有一定难度。大数据开发主要就是一些编程语言和大数据处理技术的学习,大数据分析对个人的数学和统计学基础有一定的要求,需要掌握分析工具和分析方法,相对来讲,

大数据开发更容易上手。5、大数据需要学多久?零基础学习大数据开发一般需要脱产学6个月左右,其中,学习java一个半月时间,学习大数据相关技术大概四个多月。6、大数据学习方法?

大数据注重逻辑思维,需要多敲代码,勤学多练,在学习的过程中应有意识的培养自己的逻辑思维,搞懂代码背后的逻辑,多看源码,动手实操,自然熟能生巧。

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