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好消息！人工智能无法取代人类，自动化永远存在一英里悖论。坏消息！所有人都将被隐藏起来，成为信息机器上默默运转的齿轮。销声匿迹数字化工作的真正未来pdf自雇打工人作为一个社会群体被看到被承认价值，被利用也被服务，至于政治经济权利的争取都是后话了。

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内容简介

好消息！人工智能无法取代人类，自动化永远存在最后一英里悖论。

坏消息！所有人都将被隐藏起来，成为信息机器上默默运转 的齿轮。

高度警觉视为“灵活”，孤立无援称为“自主”，克扣工资只是“技术错误”……

朝九晚五的全职就业逐步瓦解，在家工作得到的却不是自由。

5年跨界研究，200余次实地访谈，10000余份问卷调查，

揭开即将波及全球数亿人，却鲜少见诸报端的新世界。

荣获——

★《金融时报》2019年评论家精选图书奖

★福特汉姆大学麦格农中心图书奖

系统出现的一个小故障导致琼的MTurk账户突然被冻结——这是按需工人最可怕的噩梦。“没有一封电子邮件通知我软件出了问题；我只知道自己不能再登陆了，”她说，“我给客服打电话，他们告诉我必须等网站修复这个问题。账户冻结让我损失了近200美元。我失去了高薪工作，原因是平台自己出了问题，而不是我的工作质量有问题。”当事情出错的时候，琼这样的幽灵劳工根本不知道发生了什么，更别提追索补偿了。“我等了40个小时，不知道自己还能不能继续工作，能不能维持收入，也完全不知道原因。”

人类学家玛丽和计算机科学家西达尔特联手，揭露了人工智能和数字经济背后隐藏的人类劳动力。这支看不见的线上就业大军正不断扩张，它既不存在于现有的法律中，也未得到固有文化的承认，而算法无意识的残酷又带来了诸多未知。

《销声匿迹》是一部即时的经典之作。它与那些阐明了制造业车间的伟大民族志形成共鸣。然而过去的产业依赖于一个生机勃勃的社区，其中人们一起工作、玩乐、生活。新的数字流水线上的工人们彼此并不相识，对我们而言也是陌生的。他们的不可见性使他们成了幽灵。格雷和苏里让我们能够看到他们，与他们共情，并认识到我们对于其处境的共谋。通过强调人工智能如何依赖于人类劳动，以及对于提供这些劳动的生命的丰富描述，作者们提出一个有着牢靠基础的面向改善和行动的策略工具包，从而为我们带来了希望。

关于作者

玛丽·L. 格雷（Mary L. Gray）

人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员。现于美国印第安纳大学信息、计算与工程学院任教，并从属于传媒学院、人类学系和性别研究系，2020年度麦克阿瑟奖获得者。玛丽的研究着眼于技术获取、物质条件和技术的日常 使用如何改变人们的生活。

西达尔特·苏里（Siddharth Suri）

计算机科学家、美国宾夕法尼亚大学计算机与信息科学博士、微软人工智能研究中心高级研究员、微软纽约研究中心创始成员。苏里的兴趣主要为计算机科学、行为经济学和众包经济的跨学科研究。

目录大全

引言 /// 机器里的幽灵 ///

幽灵工作如何运行？

远未成熟的人工智能

就业真正的未来

—

PART 1 [ 自动化的最后一英里悖论 ]

第一章 /// 环路中的人类 ///

幽灵工作的序曲

解构雇主的 API

机器智能的崛起

从微任务到宏任务

去人性化的工作

第二章 /// 自动化的最后一英里悖论简史 ///

早期的消耗性劳动力

流水线和计件工作

发明周末

把我们送上月球的临时计算员

外包和长期临时工

长期临时工的兴起

含糊不清的就业分类

——

PART 2 [ 有挑战性的工作 ]

第三章 /// 算法的残酷与幽灵工作的隐藏成本 ///

冷漠的设计与意外后果

企业的经营成本

隐藏的疼痛量表

没有完美的老板，代码也一样

第四章 /// 努力工作（不只）为钱 ///

选择或别无选择

职业晋升前景模糊

工作将更像读书俱乐部

把工作融入而非塞进生活

并非只有阳光和玫瑰

—

PART 3 [ 对抗机器人 ]

第五章 /// 陌生人的善意与协作的力量 ///

仍然存在的社交需求

协作减少交易成本

协作完成工作

重建工作中的社交

协作的成效

茶水间 2.0

第六章 /// 双重底线 ///

软件，为您效劳！

经过设计的双重底线

运营双重底线的案例

良好意图和向善设计还不够

公地悲剧

结论 /// 接下来的任务 ///

建设中的幽灵工作

幽灵工作的历史教训

未来我们可以做什么

社会变革的技术解决方案

需要专业技术的社会解决方案

—

致谢

参考文献

方法附录

注释

销声匿迹数字化工作的真正未来读后感

以当今世界经济和科技发展的速度与趋势，基本可以说gig economy将会占据越来越重要的地位，然而仔细分析目前主流的零工经济（或者说按需服务）提供商，会发现其模式看似为不便参与传统就业市场的人提供了收入渠道，但实际上却使弱势群体更加边缘化。所谓的独立合约人，承担几乎与全职员工同样多的工作责任，不能享受医疗、带薪假等相关福利，收入波动大，无法组织工会，没有相关法律保护，随时面临失去工作的风险，甚至所谓的灵活工时也只是一个“神话”。Uber，或者本书中的MTurk，实际上都在通过政策套利和劳动套利推动自身利润最大化。本书的研究团队构成很有趣，人类学家和计算机科学家联合写作，民族志调查和数据相结合，一定程度提高了分析质量。观点偏左，虽然从道德层面赞同，但认为经济市场中短期内难以实现。翻译一般。

不读是想不到这一块的，照亮盲区~ 今天的人工智能远没有想象中先进，仍必须依赖人类的参与才能运行，人类与人工智能的协同工作就是“人类计算”，而这些劳动力往往被故意隐藏起来，这样不透明的雇佣成为“幽灵工作”。幽灵工作平台和个人请求者井不认为自己造成了工人的痛苦。 Mturk、优步等公司都把工人当成纯粹的用户,工人只是出售自己的劳动力,就像他们可能会出售二手唱片或者出租一间闲置卧室一样。在提供幽灵工作的公司眼里,用户完全是按照自己的意愿来访问网站。而且,作为用户,他们随时可以离开。同样,从公司的角度看,工人是成本和负债。用户则是自由主体,买和卖都由自己承担风险。然而,当工人不被认为是驱动曲灵工作和请求者之间的商业活动的关键引时,受害最大的是工人。其直接结果是,数百万工人的地位处于不确定状态。

我应该是第一个读到译本的读者吧！我是很希望中国早日出现书里写到的这类平台，虽然说中介平台必然偏向雇佣者，但还是很大程度减少受雇者的职业风险。平台的出现至少说明自雇打工人作为一个社会群体被看到被承认价值，被利用也被服务，至于政治经济权利的争取都是后话了。

《销声匿迹》的英文标题是“Ghost Work”，直译为“幽灵工作”。幽灵工作本质上是一种临时工作，但它潜藏在互联网（匿名性）和自动化（原子性）的阴影之下，大多数人无法察觉，故而得名。幽灵工作可以追溯到本世纪初的亚马逊公司。

亚马逊创立之初，为了扩建网上书店，从出版商那儿获取了大量书籍信息，但这些信息有错误。这些错误无法用机器自动修改，雇佣全职员工又太麻烦，所以他们从美国和印度雇佣临时工。随着亚马逊的规模越来越大，需要清理的数据也越来越多，一个全新的网站MTurk应运而生。

MTurk是一个在线劳工市场：请求者（requester）发布在线任务，并列出每项任务的薪资；工人（worker）通过完成任务获得报酬，并定期收款；MTurk平台则向请求者收取一定比例的佣金。这种线上工作通常很简单，比如判断一个句子是否语法正确，或者判断一张图片是否少儿不宜。

最开始只有亚马逊及其合作商可以在MTurk上发布任务，后来所有人都可以注册成为请求者。MTurk上的任务也越来越多样。一个有趣的实例是华裔科学家、斯坦福大学计算机科学教授李飞飞完成的。李飞飞想要实现“理解图片”，即计算机自动识别图片中的主要物体。这项任务的前提是搜集一个庞大的训练数据集，然后交给计算机“深度学习”，并不断优化算法，直到计算机能够快速、准确地识别其他图片中的物体。2007年，李飞飞和她的同时在MTurk上招募了来自167个国家的约4.5万名工人，花了两年半时间准确地为320万张图片贴标签——如果只靠雇佣临时工，这些工作大约需要19年。今天的图像识别就是建立在李飞飞的数据集之上，而这些不知名的幽灵工人就是这场革命的幕后英雄。

今天的许多互联网公司——谷歌、推特、脸书、优步等——都在应用幽灵工作，而使用者却浑然不觉，以为自动化已经发展到“即时响应”的程度，而推动自动化的人类（工人）却被藏在暗处。（举个例子，你在豆瓣上发表一篇日志，系统审核了半个小时然后通过，你以为是系统在审核，但其实是人在审核。这就是幽灵工作。）

《销声匿迹》这本书没有定义“什么是幽灵工作”，我尝试给出一个定义：在机器背后使系统更顺滑的工作。幽灵工作有两个最重要的特征：1）工人可以被藏在系统之下，用户完全不知道他/她的存在；2）个人价值被擦除。在本文中，我将从这两个特征出发，介绍我观察到的中国的幽灵工作。

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