python数据分析基础教程电子书书-Python数据分析基础教程NumPy学习指南第2版pdf

python数据分析基础教程电子书书-Python数据分析基础教程NumPy学习指南第2版pdf

编辑点评:

Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容,涉及面较广

Python数据分析基础教程NumPy学习指南第2版pdf

内容简介

NumPy是一个优秀的科学计算库,提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能,不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能,而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同,它是免费的开源软件。

本书从NumPy安装讲起,逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容,致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外,通过书中丰富的示例,你还将学会Matplotlib绘图,并结合使用其他Python科学计算库(如SciPy和Scikits),让工作更有成效,让代码更加简洁而高效。

主要内容:

在不同平台安装NumPy;

用简洁高效的NumPy代码实现高性能计算;

使用功能强大的通用函数;

使用NumPy数组和矩阵;

用NumPy模块轻松执行复杂的数值计算;

Matplotlib绘图;

NumPy代码测试。

作者简介

Ivan Idris

实验物理学硕士,曾在多家公司从事Java开发、数据仓库开发和软件测试的工作,主要关注商务智能、大数据和云计算。Ivan喜欢写简洁的可测试代码,并乐于撰写有趣的技术文章,另著有《NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》和Instant Pygame for Python Game Development How-to。个人博客:ivanidris.net。

Python数据分析基础教程NumPy学习指南第2版pdf截图

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