Python自然语言处理电子版下载-Python自然语言处理实战pdf下载

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编辑点评:

《Python自然语言处理》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。

Python自然语言处理实战pdf下载

编辑推荐

Python自然语言处理方面的之作  快速了解一些概念及基本工作原理的  提供丰富英文语料库和代码,方便练习  从输入法联想提示(predictive text)、e过滤到自动文本汇总、机器翻译,大量的语言相关的技术都离不开自然语言处理的支持,而这本书提供了自然语言处理的入门指南。通过本书,你将学到如何编写能处理大量非结构化文本的Python程序。你可以访问具有丰富标注的、涵盖了语言学各种数据结构的数据集,而且你将学习分析书面文档的内容以及结构的主要算法。  通过大量的例子和练习,本书将帮助你:  从非结构化文本中提取信息,无论是猜测主题还是识别“命名实体”;  分析文本的语言学结构,包括语法和语义分析;  访问流行的语言学数据集,包括WordNet和treebanks;  整合从语言学到人工智能等多个领域的技术。  通过使用Python程序设计语言和自然语言工具包(NTLK)的开源库,本书将帮助你增加自然语言处理的实际经验。如果你对开发Web应用、分析多语言的新闻源或编制濒危语言感兴趣,或者只是想要从程序员的视角看人类语言如何运作,你将发现本书不趣而且极其有用。

内容提要

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。  《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南,旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库,但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章,按照难易程度顺序编排。章到第3章介绍了语言处理的基础,讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计,以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理,包括标注、分类和信息提取等。第8章到0章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。1章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。  《Python自然语言处理》的实践性很强,包括上百个实际可用的例子和分级练习。《Python自然语言处理》可供读者用于自学,也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书,还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。

前言

这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”,是指人们日常交流使用的语言,如英语,印地语,葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言,自然语言随着一代人传给另一代人而不断演化,因而很难用明确的规则来刻画。从广义上讲,“自然语言处理”(Natural Language Processing简称NLP)包含所有用计算机对自然语言进行的操作,从最简单的通过计数词出现的频率来比较不同的写作风格,到最复杂的完全“理解”人所说的话,至少要能达到对人的话语作出有效反应的程度。

基于NLP的技术应用日益广泛。例如:手机和手持电脑支持输入法联想提示和手写识别:网络搜索引擎能搜到非结构化文本中的信息;机器翻译能把中文文本翻译成西班牙文。通过提供更自然的人机界面和更复杂的存储信息获取手段,语言处理正在这个多语种的信息社会中扮演更核心的角色。

这本书提供自然语言处理领域非常方便的入门指南。它可以用来自学,也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书,或是人工智能、文本挖掘、语料库语言学课程的补充读物。本书的实践性很强,包括几百个实际可用的例子和分级练习。

本书基于Python编程语言及其上的一个名为自然语言工具包(Natural Language Toolk it,简称NLTK)的开源库。NLTK包含大量的软件、数据和文档,所有这些都可以从http/

/www.nlik.org/免费下载。NLTK的发行版本支持Windows,Macintosh和Unix平台。我们强烈建议你下载Python和NLTk,与我们一起尝试书中的例子和练习。

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